信号处理探索笔记
结合信号与系统课程学习,使用MATLAB实现常见信号处理算法的可视化演示,包括傅里叶变换、滤波器设计、采样定理验证等。
MATLAB Python/NumPy
共 3 个项目,涵盖机器学习、编译原理、Web 开发等领域。
结合信号与系统课程学习,使用MATLAB实现常见信号处理算法的可视化演示,包括傅里叶变换、滤波器设计、采样定理验证等。
为备战美赛和华东杯,整理的一套MATLAB数学建模常用算法与模板,涵盖优化、微分方程、评价模型、预测模型等经典方法。
复现ISSCC论文中的Pipelined ADC架构,使用MATLAB搭建完整的行为级仿真平台,包括采样保持、子ADC、MDAC、数字校正等模块的建模与系统级验证。